Umjetna inteligencija napravila je velike korake u 2024., dok se opći umjetnička inteligencija nazire na vidiku.

Umjetna inteligencija (AI) je 2024. godine napravila nevjerojatne korake naprijed, s postignućima u razvoju generativne umjetne inteligencije (GenAI), koja je dominirala scenom. GenAI je tehnologija koja iz gotovo ničega može proizvesti tekst, audio, video i slike, i to temeljem svojih opsežnih podataka za obuku. Osim OpenAI-jevog ChatGPT-a, istaknuli su se i Googleov Gemini, Microsoftov Copilot, te Anthropicov Claude, zajedno s Meta Llama 3 serijom. Ulaganja u AI su eksplodirala, stigavši na 13.8 milijardi dolara 2024. godine.

Jedan od ključnih trenutaka za AI u ovoj godini bio je kad su Geoffrey Hinton i John Hopfield primili Nobelovu nagradu za fiziku zbog svojih otkrića u strojarstvu s umjetnim neuronskim mrežama. Demis Hassabis i John Jumper iz Google DeepMind-a osvojili su Nobelovu nagradu za kemiju za razvoj AI modela koji može predviđati složene strukture proteina.

Na financijskom tržištu, Nvidia je pretekla Apple kao najvrjednija svjetska tvrtka, dostigavši tržišnu kapitalizaciju od 3.53 trilijuna dolara. Njihova dominacija na tržištu specijaliziranih grafičkih procesorskih jedinica (GPUs), ključnih za rad s velikim jezičnim modelima (LLMs), nastavila se unatoč malim zastojima.

Regulative za AI dobile su značajan zamah, posebno unutar Europske unije, dok je zakonodavstvo u Kaliforniji naišlo na prepreke zbog straha da bi regulacije mogle ugušiti inovacije. U svijetu AI, počeli su se razvijati manji, specijalizirani jezični modeli (SLMs) koji zahtijevaju manje podataka i računalne snage.

Također, izbio je interes za agentičku AI, koja korisnicima nudi mogućnost donošenja odluka, kao što je uporaba u zdravstvenom sektor, gdje AI agenti mogu nadzirati podatke pacijenata i davati preporuke za liječenje. Tehnolozi su se također počeli usredotočavati na rješavanje “tvrdih problema,” poput diferencijalnih jednadžbi, s OpenAI o1 i o3 modelima koji postižu zapažene rezultate.

Unatoč svemu, prema nekim stručnjacima, umjetna opća inteligencija (AGI) ostaje udaljeni cilj jer trenutni modeli još uvijek nemaju intuitivno razumijevanje fizikalnih koncepata kao što su gravitacija ili uzročnost. Godina je također ukazala na potencijalni problem nedostatka podataka za obuku, zbog čega bi sintetički podaci mogli dobiti na značaju.

Na kraju, 2024. je bila godina kada je etička AI postala važnija, s tvrtkama poput Anthropica koje su posebnu pažnju posvetile transparentnosti i etičkoj uporabi AI-a, postavši prepoznate kao opcija sigurnosti u industriji.