Web3 treba biti više usmjeren na ljude, a emocionalna umjetna inteligencija je rješenje

Web3 ekosustav pati zbog složenih korisničkih sučelja i tehničkih barijera koje ga čine manje pristupačnim u usporedbi s Web2 alatima. Kako bi se olakšala adopcija, potrebno je učiniti Web3 humanijim, što je postignuto uvođenjem emocionalne umjetne inteligencije (AI).

Prvi susreti s Web3 novčanicima i emocionalna podrška

Korisnička iskustva tijekom prvih interakcija s Web3, poput korištenja Web3 novčanika, često su zastrašujuća i zahtjevna. Ljudi se boje gubitka sredstava zbog pogrešaka. Međutim, uvođenjem emocionalne AI asistenti mogu pružiti personaliziranu podršku, smanjiti stres i strah novih korisnika, čime se može značajno povećati prihvaćanje Web3 alata.

Funkcija emocionalne AI kao osobnog trenera

Emocionalna AI može djelovati kao motivacijski trener i omogućiti kontinuiranu podršku. Time se stvara dublje povezivanje s korisnicima i usmjeravanje prema najboljim praksama, čime se smanjuje rizik ozbiljnih gubitaka. U Web3 ekosustavu emocionalni AI asistenti mogli bi preuzeti ulogu osobnih pomoćnika za interakciju s različitim alatima.

Rizici i etička pitanja u primjeni emocionalne AI

Ipak, implementacija emocionalne AI nosi i određene rizike. Jedan od ključnih izazova je korištenje osobnih podataka, jer emocionalna AI zahtijeva detaljnije informacije o korisnicima, što povećava opasnost od curenja podataka. Nadalje, personalizacija može dovesti do nezdrave ovisnosti o AI partneru ili do pristranog informiranja koje ograničava širinu informacija koje AI agent pruža.

Potencijal za veću adopciju i skalabilnost Web3 ekosustava

Unatoč navedenim rizicima, emocionalna AI može otvoriti put široj adopciji Web3 tehnologija. Budući da je industrija složena, ako emocionalna AI postane standard, svi alati mogli bi postati dostupniji svakom korisniku. Skaliranje adopcije na taj način moglo bi donijeti vrijednost koja nadmašuje identificirane rizike.

Ključna uloga emocionalne AI u razvoju Web3

Značaj emocionalne AI u Web3 ne ogleda se samo u poboljšanju korisničkog iskustva, već i u postizanju veće skalabilnosti i postupnom izjednačavanju sa standardima koje postavlja Web2. Time se omogućuje dublje umrežavanje i učinkovitije interakcije koje su ključne za izgradnju reputacije i rast Web3 ekosustava.